الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من التقنيات والأنظمة التي تهدف إلى تمكين الكمبيوتر والأنظمة الآلية من أداء مهام تعتبر تتطلب غالبًا الذكاء البشري. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تطوير برامج وأنظمة قادرة على التعلم من البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على تلك البيانات.
يتضمن الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات والمفاهيم مثل:
1. **تعلم الآلة (Machine Learning)**: هذه التقنية تتيح للأنظمة تعلم الأنماط والسلوك من خلال تحليل البيانات واكتساب المعرفة دون برمجة صريحة.
2. **شبكات العصب الاصطناعي (Artificial Neural Networks)**: هي نموذج مستوحى من عملية العصبونات في الدماغ البشري. تستخدم هذه الشبكات لمعالجة وتحليل البيانات والاستدلال من خلال الاقتران بين الأشكال والأنماط.
3. **تعلم العمق (Deep Learning)**: هو فرع من تعلم الآلة يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات للتعرف على الأنماط المعقدة في البيانات.
4. **معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing)**: تسمح للكمبيوتر بفهم وتفسير اللغة البشرية، مما يمكنه من معالجة النصوص والمحادثات بشكل طبيعي.
5. **رؤية الحاسوب (Computer Vision)**: تهتم بتمكين الأنظمة الاصطناعية من فهم وتحليل ومعالجة الصور والفيديو.
6. **تخطيط العقل (Planning and Reasoning)**: تسمح للأنظمة باتخاذ قرارات منطقية بناءً على المعلومات المتاحة.
7. **الروبوتيات (Robotics)**: تتيح للروبوتات أداء المهام البشرية أو التفاعل مع البيئة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يتطور المجال باستمرار، وتستخدم هذه التقنيات في العديد من المجالات مثل الطب، والصناعة، والتسويق، وعلوم البيانات، والأتمتة، والعديد من التطبيقات الأخرى.